وكالة مساعدي الذكاء الاصطناعي الداخليين
مساعدو ذكاء اصطناعي يجيبون فعلًا على أسئلة فريقك
تبني Morsof مساعدي ذكاء اصطناعي داخليين للشركات الصغيرة والمتوسطة. من الدار البيضاء، نعمل دوليًا. RAG على وثائق شركتك، مساعدو ذكاء اصطناعي في Slack وTeams، أسئلة وأجوبة على بيانات العملاء، صياغة وتصنيف، واجهات صوتية ونصية. ذاتي الاستضافة، مع إقامة بيانات كاملة.
لمن هذه الصفحة
ثلاث إشارات على أن مساعد ذكاء اصطناعي داخلي سيؤتي ثماره بسرعة.
قادة يرون الفريق يعيد طرح نفس الأسئلة كل أسبوع
الإعداد، السياسات، تاريخ العميل، تفاصيل المنتج، الحوادث السابقة. الإجابات موجودة في مكان ما داخل Slack أو Notion أو CRM أو الأقراص المشتركة. لا أحد يجدها. تحتاج إلى مساعد يجدها.
فرق العمليات العالقة في البحث والصياغة والتصنيف
الوكلاء يبحثون عن معلومات العميل عبر الأنظمة، يصيغون نفس الإيميلات عشرات المرات، ويصنّفون التذاكر يدويًا. تحتاج إلى مساعد يقوم بالعمل المتكرر ويترك الحكم للبشر.
قادة التقنية الذين يحتاجون ذكاء اصطناعي مقيم محليًا وذاتي الاستضافة
لا يمكنك وضع وثائق الشركة أو بيانات العملاء في chatbot عام. تريد ذكاء اصطناعي يعمل في بيئتك، يستخدم مفاتيح API الخاصة بك، ويترك مسار تدقيق نظيف.
ما نبنيه
مخرجات ملموسة، لا شرائح عرض.
- مساعدو ذكاء اصطناعي داخليون مع RAG على وثائق شركتك (Notion، Google Drive، SharePoint، Confluence، مخصص)
- مساعدو ذكاء اصطناعي في Slack وMicrosoft Teams وTelegram والويب، موصولون بالواجهات التي يستخدمها فريقك أصلًا
- أسئلة وأجوبة على بيانات العملاء عبر CRM وERP وسجل التذاكر مع تحكم صارم بالوصول
- صياغة وتصنيف بالذكاء الاصطناعي: ردود، ملخصات، تذاكر، تقارير موجزة، وفقًا لنبرتك وقوالبك
- واجهات صوتية للعمليات بدون استخدام اليدين (المكالمات، المستودع، العمل الميداني) عندما يكون النص غير عملي
- vector stores ذاتية الاستضافة، مسارات تدقيق وتحكم بالوصول مدمجة من اليوم الأول
كيف نعمل
مشاركة من أربع خطوات مصممة للتسليم بالأسابيع لا بالأرباع.
- 1
مراجعة مساعد الذكاء الاصطناعي
مكالمة 30 دقيقةنخرّط الأسئلة اليومية للفريق، أين توجد الإجابات اليوم، الواجهات (Slack، Teams، الويب، الصوت) وقيود إقامة البيانات. تغادر بتوصية في صفحة واحدة، حتى لو لم تتعاقد معنا.
- 2
مخطط المساعد
أسبوعنسلّم مخططًا مكتوبًا: مصادر البيانات ونموذج الوصول، معمارية RAG، اختيار النموذج والبدائل، الواجهات، خطة التقييم، خطة الاستضافة، النطاق، الجدول الزمني والعرض الثابت. تقرر المضي قبل كتابة سطر كود.
- 3
بناء وتقييم
2 إلى 6 أسابيعنستوعب وثائقك، نبني المساعد، نوصله بـSlack أو Teams أو الويب، ونقيّمه على مجموعة أسئلة حقيقية مع فريقك. ننشر في بيئتك، نضع أدوات تسجيل، ونسلّم التوثيق.
- 4
التشغيل وا لتوسيع
مستمرنراقب الجودة، نحدّث مجموعة الوثائق، نحوّل إلى نماذج جديدة مع إطلاقها، نستجيب للحوادث، ونطلق من 1 إلى 3 تحسينات لكل sprint. الإلغاء متاح في أي وقت.
ما نعمل به
نحن نأتي بخبرة المنصة. تحتفظ أنت بملكية النظام.
النماذج
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Google Gemini
- Llama، Mistral، Qwen (مفتوح المصدر)
- Whisper (الصوت)
RAG والبيانات
- Postgres pgvector
- Supabase Vector
- Pinecone
- Qdrant
- OpenSearch
الواجهات
- Slack
- Microsoft Teams
- Telegram
- تطبيقات الويب وأدوات الدردش ة
- الصوت (Twilio، مخصص)
الاستضافة والعمليات
- مستضاف ذاتيًا على VPS محصّن
- Docker
- مسارات تدقيق
- تحكم بالوصول
- مراقبة وتقييمات
ما أطلقناه
بعض الأمثلة من المحفظة.
ATS مدعوم بالذكاء الاصطناعي
مساعد ذكاء اصطناعي داخلي لفرق التوظيف. يسحب بيانات المرشحين من لوحات الوظائف وATS، يقيّم وفق وصف الدور، ويوجّه القوائم القصيرة إلى المدراء عبر Slack والبريد الإلكتروني. خفّض الساعات الأسبوعية لفرز السير الذاتية.
أسئلة وأجوبة على الوثائق الداخلية
مساعد ذكاء اصطناعي على وثائق المنتج وكتيبات التشغيل لشركة SaaS. مدمج في Slack، يجيب على أسئلة الدعم والإعداد في ثوانٍ، مع اقتباسات إلى الوثائق المصدر.
أسئلة شائعة
ما يسأله المشترون عادةً قبل التعاقد.
كم يستغرق مشروع مساعد ذكاء اصطناعي داخلي؟
معظم الالتزامات تطلق مساعدًا فعّالًا خلال 2 إلى 4 أسابيع وتصل إلى حالة مستقرة خلال 4 إلى 8 أسابيع. النسخة الأولى المفيدة (RAG على مجموعة وثائ ق محددة، في Slack أو الويب) تصل بسرعة. الواجهات الصوتية، البحث متعدد الأنظمة، والاستخدام المعقد للأدوات تأتي في الطرف الأطول.
OpenAI أم Claude أم Gemini أم مفتوح المصدر: كيف نختار؟
نختار بناءً على الجودة، التكلفة، الكمون، إقامة البيانات، واحتياجات tool use. Claude يميل للقيادة في التفكير المنطقي والسياق الطويل. OpenAI قوي في tool use والنظام البيئي. Gemini يفوز على التكلفة عند الحجم. المفتوح المصدر (Llama، Mistral، Qwen) يفوز عندما تكون إقامة البيانات الكاملة أو النشر المعزول إلزاميًا. نصمم بحيث يكون النموذج الأساسي قابلًا للاستبدال.
كيف تتعاملون مع بياناتنا والخصوصية؟
وثائقك واستفساراتك تبقى داخل بيئتك. نعتمد افتراضيًا على vector stores ذاتية الاستضافة (Postgres pgvector، Supabase Vector) ونوجّه استدعاءات LLM عبر مفاتيح API الخاصة بك. لا ندرّب نماذج على بياناتك. مسارات التدقيق والتحكم بالوصول مدمجة من اليوم الأول.
كيف تسعّرون مشاريع مساعدي الذكاء الاصطناعي الداخليين؟
سعر ثابت لمرحلة البناء بناءً على نطاق المخطط، ثم اشتراك شهري للاستضافة والمراقبة والتوسيع المستمر. معظم التزامات الشركات الصغيرة والمتوسطة تتراوح بين 5,000 و25,000 يورو للبناء و800 إلى 2,500 يورو شهريًا بشكل مستمر. تكاليف API LLM تُمرَّر بأسعار المزود.
كيف تبدو الصيانة المستمرة؟
نراقب جودة المساعد، نقيّم النماذج الجديدة مع إطلاقها، نحدّث مجموعة الوثائق، نستجيب للحوادث، نشغّل نسخًا احتياطية أسبوعية، ونطلق من 1 إلى 3 تحسينات لكل sprint. تحصل على قناة Slack مشتركة وتقرير شهري مكتوب.
هل توقعون اتفاقيات عدم إفصاح وتتعاملون مع بياناتنا بحذر؟
نعم. نوقع NDA عند الطلب، نحتفظ ببيانات العميل داخل بيئتك متى أمكن، نشفّر الأسرار في الراحة وأثناء النقل، ونوثّق كل تدفق بيانات. لا ندرّب نماذج ذكاء اصطناعي على بياناتك.
أين أنتم؟ وهل تعملون مع عملاء دوليين؟
نحن في الدار البيضاء، المغرب، ونعمل مع شركات صغيرة ومتوسطة دوليًا. نعمل بالإنجليزية والفرنسية والعربية، ونسلّم عن بُعد مع جلسات فيديو منتظمة.
كيف أبدأ؟
احجز جلسة مراجعة مساعد ذكاء اصطناعي لمدة 30 دقيقة. ستغادر بتوصية في صفحة واحدة مخصصة لـstack الخاص بك، حتى لو لم تتعاقد معنا. إن كنا الخيار المناسب، تبدأ مرحلة المخطط في الأسبوع التالي.
توقّف عن رؤية فريقك يعيد البحث عن نفس الإجابات.
لنصمم مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يحوّل معرفة شركتك إلى إجابات فورية.