Agence d'assistants IA internes
Des assistants IA qui répondent vraiment aux questions de votre équipe
Morsof construit des assistants IA internes pour les PME. Basés à Casablanca, à l'international. RAG sur vos documents d'entreprise, assistants IA dans Slack et Teams, Q&A sur données clients, rédaction et classification, interfaces voix et texte. Auto-hébergés, avec résidence des données complète.
À qui s'adresse cette page
Trois signaux qu'un assistant IA interne se rentabilisera vite.
Dirigeants qui voient l'équipe re-poser les mêmes questions chaque semaine
Onboarding, politiques, historique client, détails produit, incidents passés. Les réponses existent quelque part dans Slack, Notion, le CRM ou des drives partagés. Personne ne les trouve. Vous avez besoin d'un assistant qui les trouve.
Équipes ops bloquées sur la recherche, la rédaction et la classification
Les agents cherchent des infos client à travers les systèmes, rédigent les mêmes emails des dizaines de fois, et classent les tickets manuellement. Vous avez besoin d'un assistant qui fait le travail rép étitif et laisse le jugement aux humains.
Tech leads qui veulent une IA résidente et auto-hébergée
Vous ne pouvez pas mettre les documents d'entreprise ou les données clients dans un chatbot public. Vous voulez une IA qui tourne dans votre environnement, utilise vos propres clés API, et laisse une piste d'audit propre.
Ce que nous construisons
Des livrables concrets, pas des slides.
- Assistants IA internes avec RAG sur vos documents d'entreprise (Notion, Google Drive, SharePoint, Confluence, sur mesure)
- Assistants IA dans Slack, Microsoft Teams, Telegram et web, branchés aux surfaces que l'équipe utilise déjà
- Q&A sur données clients via le CRM, l'ERP et l'historique tickets, avec contrôle d'accès strict
- Rédaction et classification IA : réponses, synthèses, tickets, briefs, calés sur votre ton et vos templates
- Interfaces vocales pour les ops mains libres (appels, entrepôt, terrain) quand le texte n'est pas pratique
- Vector stores auto-hébergés, pistes d'audit et contrôle d'accès intégrés dès le départ
Comment nous travaillons
Un engagement en quatre étapes conçu pour livrer en semaines, pas en trimestres.
- 1
Revue assistant IA
Appel 30 minNous cartographions les questions quotidiennes de l'équipe, où vivent les réponses aujourd'hui, les surfaces (Slack, Teams, web, voix) et les contraintes de résidence des données. Vous repartez avec une recommandation 1-page, même si vous ne nous engagez pas.
- 2
Blueprint assistant
1 semaineNous livrons un blueprint écrit : sources de données et modèle d'accès, architecture RAG, choix de modèle et fallbacks, surfaces, plan d'évaluation, plan d'hébergement, scope, planning et devis fixe. Vous décidez d'avancer avant qu'une ligne de code soit écrite.
- 3
Build et évaluation
2 à 6 semainesNous ingérons vos documents, construisons l'assistant, le branchons à Slack ou Teams ou web, et l'évaluons sur un set de questions réelles avec votre équipe. Nous déployons dans votre environnement, instrumentons le logging, et remettons la documentation.
- 4
Exploiter et étendre
ContinuNous monitorons la qualité, rafraîchissons le corpus documentaire, basculons sur les nouveaux modèles à mesure qu'ils sortent, répondons aux incidents, et livrons 1 à 3 améliorations par sprint. Annulable à tout moment.
Ce avec quoi nous travaillons
Nous apportons l'expertise plateforme. Vous gardez la propriété du système.
Modèles
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Google Gemini
- Llama, Mistral, Qwen (open source)
- Whisper (voix)
RAG et données
- Postgres pgvector
- Supabase Vector
- Pinecone
- Qdrant
- OpenSearch
Surfaces
- Slack
- Microsoft Teams
- Telegram
- Apps web et widgets de chat
- Voix (Twilio, sur mesure)
Hébergement et ops
- Auto-hébergé sur VPS durci
- Docker
- Pistes d'audit
- Contrôle d'accès
- Monitoring et évals
Ce que nous avons livré
Quelques exemples du portfolio.
ATS augmenté par l'IA
Assistant IA interne pour équipes recrutement. Récupère les données candidat depuis les job boards et l'ATS, score selon le brief du poste, et route les shortlists aux managers via Slack et email. Coupe les heures hebdomadaires de tri de CV.
Q&A sur documentation interne
Assistant IA sur la documentation produit et runbooks d'une boîte SaaS. Embarqué dans Slack, répond aux questions support et onboarding en quelques secondes, avec citations vers les documents source.
Questions fréquentes
Ce que les acheteurs demandent généralement avant de s'engager.
Combien de temps prend un projet d'assistant IA interne ?
La plupart des engagements livrent un assistant fonctionnel en 2 à 4 semaines et atteignent un régime stable en 4 à 8 semaines. La première version utile (RAG sur un corpus de docs défini, dans Slack ou web) atterrit vite. Les interfaces vocales, la recherche multi-systèmes et l'utilisation complexe d'outils sont à l'extrémité haute.
OpenAI vs Claude vs Gemini vs open source : comment choisir ?
Nous choisissons selon la qualité, le coût, la latence, la résidence des données et les besoins en tool use. Claude tend à mener sur le raisonnement et le contexte long. OpenAI est fort sur le tool use et l'écosystème. Gemini gagne sur le coût à l'échelle. L'open source (Llama, Mistral, Qwen) gagne quand la résidence totale des données ou le déploiement air-gapped est obligatoire. Nous concevons pour que le modèle sous-jacent soit interchangeable.
Comment gérez-vous nos données et la confidentialité ?
Vos documents et requêtes restent dans votre environnement. Nous partons par défaut sur des vector stores auto-hébergés (Postgres pgvector, Supabase Vector) et routons les appels LLM via vos propres clés API. Nous n'entraînons pas de modèles sur vos données. Pistes d'audit et contrôle d'accès intégrés dès le départ.
Comment tarifez-vous les projets d'assistants IA internes ?
Prix fixe pour la phase de build basé sur le scope du blueprint, puis un retainer mensuel pour l'hébergement, le monitoring et l'extension continue. La plupart des engagements PME se situent entre 5 000 et 25 000 EUR pour le build et 800 à 2 500 EUR par mois en récurrent. Les coûts d'API LLM sont refacturés au tarif fournisseur.
À quoi ressemble la maintenance continue ?
Nous monitorons la qualité de l'assistant, évaluons les nouveaux modèles à mesure qu'ils sortent, rafraîchissons le corpus documentaire, répondons aux incidents, faisons des sauvegardes hebdomadaires, et livrons 1 à 3 améliorations par sprint. Vous avez un canal Slack partagé et un rapport mensuel écrit.
Signez-vous des NDA et traitez-vous nos données avec soin ?
Oui. Nous signons des NDA à la demande, gardons les données client dans votre environnement quand c'est possible, chiffrons les secrets au repos et en transit, et documentons chaque flux de données. Nous n'entraînons pas de modèles IA sur vos données.
Où êtes-vous basés, et travaillez-vous avec des clients internationaux ?
Nous sommes basés à Casablanca, Maroc, et travaillons avec des PME à l'international. Nous opérons en anglais, français et arabe, et livrons à distance avec des points vidéo réguliers.
Comment démarrer ?
Réservez une revue assistant IA de 30 minutes. Vous repartirez avec une recommandation 1-page adaptée à votre stack, même si vous ne nous engagez pas. Si nous sommes faits pour collaborer, la phase blueprint démarre la semaine suivante.
Arrêtez de regarder votre équipe re-chercher les mêmes réponses.
Concevons ensemble l'assistant IA qui transforme votre savoir d'entreprise en réponses immédiates.